Análise Prática de Séries Temporais

A análise de dados de séries temporais é cada vez mais importante devido à enorme produção desses dados por meio da Internet das Coisas, da digitalização da assistência médica e do advento de cidades inteligentes. À medida que o monitoramento contínuo e a coleta de dados se tornam
mais comuns, a necessidade de uma análise competente de séries temporais, com técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina, aumenta.
Ao abordar as inovações na análise de dados de séries temporais e casos de uso do mundo real, este guia prático o ajudará a solucionar os desafios mais comuns de engenharia e análise de dados em séries temporais, usando estatísticas tradicionais e técnicas modernas de aprendizado de máquina.
A autora Aileen Nielsen disponibiliza uma introdução acessível e completa às séries temporais nas linguagens R e Python para cientistas de dados, engenheiros de software e pesquisadores, que podem aplicá-las com rapidez.

Aileen Nielsen é uma engenheira de software e analista de dados da cidade de Nova York. Já trabalhou com séries temporais em muitos campos de atuação, desde uma startup de assistência médica, uma campanha política, um laboratório de pesquisa de física até uma empresa de trading. Atualmente, Aileen desenvolve redes neurais para aplicativos de previsão.