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Os Primeiros Passos Para o Sucesso
2ª EDIÇÃO
Autores: John Paul Mueller e Luca Massaron
Outras obras: Aprendizado de Máquina Para Leigos e Inteligência Artificial Para Leigos
Tradução: Samantha Batista
Para que o data science seja viável para alguém que não é um gênio da matemática, são necessárias ferramentas. Você pode usar qualquer quantidade de ferramentas para realizar tarefas de data science, mas o Python é especialmente adequado para facilitar o trabalho com data science.
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Você tem curiosidade sobre data science, mas se sente um pouco intimidado? Não tenha medo! Este livro mostra como usar o Python para fazer várias coisas legais com data science. Você verá como instalar o conjunto de ferramentas Anaconda para que seja fácil trabalhar com o Python. Descobrirá o Google Colab, que possibilita escrever código na nuvem usando seu tablet. Aprenderá a realizar vários tipos de cálculos interessantes usando a versão mais atual do Python e a usar as bibliotecas para análise de dados, diagramação e mais.
— Escreva código na nuvem com Google Colab™
— Aprenda programação Python para análise de dados e estatística
— Maneje dados e visualize informações
| Abra este livro e descubra… | • Configuração do Python para data science
• Como trabalhar com o Jupyter Notebook • Condicionamento e modelagem de dados • Gráficos com MatPlotLib • Modos de analisar dados • Algoritmos úteis de data science • Dez recursos essenciais |
| Peso | 550 g |
|---|---|
| Dimensões | 24 × 17 × 2 cm |
| Ano | 2020 |
| Edição | 1° Edição |
| Disponível em ePub? | |
| ISBN | 978-85-508-1578-7 |
| Número de Páginas | 496 |
Disponibilizamos uma pequena amostra do livro para que você possa apreciar os detalhes do índice os conteúdos iniciais e linguagem visual.
